Menu
Đăng ký
Truyện
← Trước Sau →
Truyen.Free

(Đã dịch) Tẩu Tiến Bất Khoa Học - Chương 199: Thần bí công thức

"Dịch An khuẩn?"

Trong phòng thí nghiệm.

Nghe Từ Vân đưa ra cái tên này, Cừu Sinh lập tức hơi sững sờ, bất giác thốt lên:

"Dịch An cư sĩ, Lý Thanh Chiếu?"

Từ Vân khẽ gật đầu, khẽ nghiêng người, vẻ mặt phức tạp thở dài một hơi.

Cho dù hắn bây giờ đã trải qua hai kiếp người, tâm tính tương đối ôn hòa, nhìn nhận những sự ki���n sinh ly tử biệt nhẹ nhàng hơn người bình thường một chút.

Nhưng phó bản Bắc Tống vẫn là một ký ức không thể nào phai mờ trong lòng hắn.

Tiểu Lý trong phó bản đã được hắn thay đổi vận mệnh, từ một nữ sĩ yếu đuối trở thành nhà sinh vật học tài năng, vừa giỏi văn vừa giỏi lý, người đã phát hiện ra nhiều loại vi sinh vật.

Còn Từ Vân thì, trong quá trình kết toán phó bản đã nhận được phần thưởng chủng loại mới.

Liệu giữa cả hai có thật sự không có liên quan gì không?

Câu trả lời thực sự có lẽ không ai biết được, nhưng cá nhân Từ Vân lại cho rằng là không.

Dùng danh hiệu của Tiểu Lý để đặt tên cho chủng loại mới này, bất kể là về mặt ý nghĩa ẩn dụ hay tình cảm, đều là một lựa chọn rất thích hợp.

Tuy nhiên, Cừu Sinh lại không cách nào lý giải suy nghĩ trong lòng Từ Vân, hắn chỉ đơn thuần cảm thấy cái tên này nghe cũng được, liền nói:

"Lão Từ, cái tên này cũng không tệ, huống hồ đây là chủng loại mới do cậu phát hiện, muốn gọi gì thì gọi, tôi không có ý kiến."

Từ Vân gật đầu với hắn, trầm ngâm một lát rồi hỏi thêm:

"Đúng rồi lão Cừu, cậu có ý kiến gì về phương án sinh sản cho con lừa đó không?"

Cừu Sinh nhíu mày suy nghĩ một lát, chậm rãi lắc đầu nói:

"Tôi thì đã từng nghe nói trong tiểu thuyết có dơi cái dùng huyết năng để giúp chó cái sinh sản, nhưng thực tế chúng ta không tìm được một ma cà rồng đã sống cả vạn năm, nên điều này hiển nhiên là không thể thực hiện."

"Còn lại các phương pháp không gì ngoài vừng đen hoặc Minoxidil – đề nghị của tôi là kết hợp cả hai, dù sao hiện tại con lừa này trông khá lì đòn, chắc là sẽ không có vấn đề gì."

Độ phổ biến của Minoxidil có thể không cao lắm, nhưng nó thực sự là một trong những loại thuốc chủ lực được quốc tế công nhận để điều trị rụng tóc, với tỷ lệ sử dụng rất cao.

Tuy nhiên, hiệu quả của loại thuốc này có chút hạn chế, chỉ có thể nói là tốt hơn một chút so với biện pháp an ủi tạm thời, gọi là lựa chọn tốt nhất trong số những lựa chọn kém.

Vừng đen thì chắc mọi người đã quen thuộc hơn, cùng với hà thủ ô được mệnh danh là hai nguyên liệu truyền thống bổ dưỡng, kích thích sinh sản.

Nói nó là vô nghĩa hay "thuế ngu dân" thì chắc chắn không đến mức, nhưng hiệu quả cũng tương đối có hạn.

Dù sao, xét thấy hiện tại không có phương pháp nào thực sự hữu hiệu, hai thứ này liền trở thành lựa chọn duy nhất.

Đương nhiên.

Sinh sản chỉ là một kế sách tạm thời, điều quan trọng hơn vẫn là phải tiến hành lai giống – chẳng lẽ cứ mãi vắt kiệt sức của con lừa đực sao?

Tuy nhiên, thời buổi này muốn tìm được lừa cái thuần chủng bản địa với kiểu hình LP thì độ khó khá cao, bởi vì lừa lai tạp trong nước thực sự quá nhiều.

Những ai từng tìm hiểu về loài lừa chắc đều biết.

Tuổi thọ của lừa thông thường là 20 năm, nếu tính theo tuổi thọ con người thì tương đương hơn một trăm tuổi.

Nói cách khác, lừa bản địa, bất kể đực hay cái, 2000 năm trước hầu như đều đã chết sạch.

Và thời điểm trong nước nhập lừa Pakistan quy mô lớn, vừa đúng là vào khoảng năm 2001, 2002, cách đây đúng 20 năm.

Đàn lừa này thời điểm đó được chuyển xuống đơn vị nh��� nhất là trạm chăn nuôi cấp thị trấn, chính sách vẫn là cán bộ cơ sở xuống nông thôn để mở rộng, tỷ lệ bao phủ lai giống cực kỳ cao.

Bởi vậy, hiện tại muốn tìm được lừa cái thuần chủng bản địa là rất khó, nếu lai tạp thì lại không thể kích hoạt kiểu hình LP, càng đừng nói đến việc thu hoạch sản vật từ con đường axit photphoric Mậu đường tồn tại trong lông tóc.

Đương nhiên.

Ngân hàng gen giống loài trong nước vẫn đang bảo tồn trọng tâm gen lừa bản địa, dù sao người Hoa xưa nay đều có thói quen chuẩn bị sẵn sàng, tích trữ đủ thứ.

Nhưng vấn đề là con lừa đực có giới tính ♂ chứ không phải ♀, có gen thì cũng không thể sinh con đẻ cái được…

Nhân tiện nói thêm.

Ngân hàng gen giống loài lớn nhất trong nước đặt tại Quý Châu, còn trụ sở chính của ngân hàng gen giống loài thế giới thì được xây ở hai nơi:

Ngân hàng hạt giống thực vật nằm ở thành phố Longyearbyen, gần nhất với các thành phố Bắc Cực.

Ngân hàng hạt giống được chôn sâu 130 mét dưới lòng đất, lối vào là một kiến trúc hình cái đinh trụi lủi, đứng trên một sườn núi đầy đá vụn.

Trong nước, đi du lịch Longyearbyen bảy ngày chỉ tốn khoảng một vạn tệ, nếu điều kiện kinh tế cho phép và muốn ngắm gấu Bắc Cực, Longyearbyen là một lựa chọn tốt.

Còn như ngân hàng gen động vật thì nằm ở Ushuaia, gần nhất với các thành phố Nam Cực, lối vào tuyệt mật.

Hai ngân hàng gen này đều do Quỹ Đa dạng Sinh học Toàn cầu ủy thác xây dựng, nhằm mục đích có một phương án dự phòng khi Trái Đất gặp phải một số tình huống cực đoan.

Bởi vậy, hai ngân hàng gen này hàng năm đều có thể thu được rất nhiều thứ kỳ lạ, ngân hàng hạt giống tự nhiên là các loại thực vật, còn ngân hàng gen động vật thì... khụ khụ.

Quay lại vấn đề chính.

Tóm lại.

Trước khi tìm được lừa cái phù hợp để lai giống, con lừa đực có lẽ sẽ phải trải qua một thời gian bị vặt lông như cừu.

Sau đó Từ Vân lại nghĩ ra điều gì đó, hỏi Cừu Sinh:

"Đúng rồi lão Cừu, cái tài liệu về môi giới định lượng kia cậu đã xem chưa?"

Vẻ mặt Cừu Sinh ban đầu vẫn bình thường, nghe vậy lập tức mặt méo x��ch, dùng ngón trỏ chỉ vào mình:

"Đại ca, cậu nghĩ tôi là siêu nhân à?"

"Một mặt thì còn đang nghiên cứu chủng loại mới... Dịch An khuẩn, mặt khác lại còn phải xem tổng quan về tính khả thi của kỹ thuật lưu trữ DNA, cậu thực sự nghĩ tôi là con lừa kéo cối xay sao?"

"..."

Đối mặt với lời phàn nàn của Cừu Sinh, Từ Vân cười hắc hắc, chiến thuật gãi đầu, cố gắng để mình trông đỡ ngượng ngùng hơn.

Đúng như Cừu Sinh nói.

Những ngày qua hắn vẫn luôn bận rộn với vấn đề buôn bán "Diệt Sói", đa số thời gian đều ở công ty hoặc chỗ của Điền Lương Vĩ.

Thời gian ở trong phòng thí nghiệm hơi ít, bởi vậy Cừu Sinh cũng thực sự gánh vác phần lớn nhiệm vụ nghiên cứu.

Tuy nhiên, chuyện môi giới định lượng này hắn cũng chỉ thuận miệng hỏi một chút, thứ này chính là kỹ thuật lưu trữ DNA nhận được từ phần thưởng.

Khác biệt với Imidacloprid và Dịch An khuẩn.

Hiện tại Từ Vân còn chưa nghĩ ra công dụng thương mại cụ thể của nó, về mặt kỹ thuật cũng không phải một sớm một chiều là có thể đột phá.

Bởi vậy, h���n cũng không chuẩn bị dồn quá nhiều tinh lực vào mảng này, nếu không có đột phá bất ngờ, hiện tại trọng tâm vẫn là ở Dịch An khuẩn.

Đúng rồi.

Phần thưởng?

Theo hai chữ này lóe lên trong đầu, Từ Vân bỗng nhiên lại nghĩ tới điều gì:

Trước đây, trong tám phần thưởng mà vầng hào quang đã đưa ra, trừ quốc vận bí ẩn đã biến mất, đã có sáu phần thưởng được vén màn bí ẩn hoàn toàn – ít nhất có thể coi là đã biết cách bắt đầu.

Nhưng duy chỉ có một phần thưởng, Từ Vân vẫn luôn không có thời gian để nghiên cứu.

Đó chính là...

Tấm giấy mềm ghi chép một lượng lớn công thức toán học kia.

Sau đó hắn nhẩm qua lịch trình của mình.

Phát hiện hôm nay mình còn có một khoảng thời gian rảnh rỗi lớn, vừa vặn có thể thử nghiên cứu một chút các công thức.

Nghĩ tới đây.

Hắn không khỏi nhìn về phía Cừu Sinh, nói:

"Lão Cừu, lát nữa tôi còn có chút việc phải làm, còn phòng thí nghiệm bên này thì sao..."

Cừu Sinh nghe vậy liếc mắt nhìn hắn, thở dài như đã chấp nhận số phận:

"Phòng thí nghiệm giao cho tôi được không? Thằng cháu biến đi mau!"

Từ Vân cũng không còn khách khí với hắn, chụm ngón trỏ và ngón giữa lại, đặt cạnh thái dương rồi khẽ vẫy về phía trước:

"Vậy ba đi đây!"

Cừu Sinh không nói gì, mà giơ ngón giữa về phía anh ta.

Rời khỏi phòng thí nghiệm.

Từ Vân lặng lẽ đi một mình trên đường đến thư viện.

Lời Cừu Sinh nói lúc nãy trong phòng thí nghiệm, khiến hắn bỗng nhiên ý thức được một vấn đề khác:

Bộ phận nghiên cứu và phát triển của công ty có chút không đủ nhân lực rồi.

Hiện tại, nhân sự cốt lõi thực sự của bộ phận nghiên cứu và phát triển công ty chỉ có hai người, là hắn và Cừu Sinh.

Năng lực của Cừu Sinh thì không cần phải nói, là người đứng đầu khoa sinh hóa trong tương lai của Bách Khoa, hiện tại tối thiểu phụ trách một dự án vẫn còn thừa sức.

Còn như Từ Vân...

Trước đó, hắn dồn tinh lực vào mảng thương mại chủ yếu là vì công ty mới thành lập, "Diệt Sói" cũng là sản phẩm then chốt quyết định nền tảng của công ty, hắn nhất định phải theo dõi sát sao mọi lúc.

Bây giờ khi công ty đã đi vào quỹ đạo ổn định, hắn khẳng định cũng sẽ dồn tinh lực vào mảng nghiên cứu và phát triển – nếu không hắn đã không tìm Cố Quần Thanh, vị du học sinh từ nước ngoài về, làm COO rồi.

Nhưng ngoài ra.

Công ty không có nhiều người có thể sử dụng.

Những nhân viên nghiên cứu và phát triển còn lại không phải là sinh viên thực tập như Nhậm Vĩnh Tồn và Chu Bội Dao, thì là nghiên cứu sinh đã tốt nghiệp được Điền Lương Vĩ tiến cử.

Những người này thì có năng lực, tương lai cũng coi là có hy vọng.

Nhưng xét về hiện tại, họ còn cách việc phụ trách một dự án một khoảng cách không nhỏ.

Hiện tại Từ Vân vừa trải qua hai phó bản, đã có Imidacloprid và Dịch An khuẩn là hai sản phẩm thương mại đang chờ đột phá, chưa kể phía sau còn có kỹ thuật lưu trữ DNA muốn nghiên cứu.

Vậy còn phó bản thứ ba, thứ tư thì sao?

Phải biết.

Những hạng mục này đều không phải một con đường thẳng tắp.

Mà là có khá nhiều lĩnh vực phái sinh dưới dạng "cây kỹ thuật".

Cho dù là Imidacloprid đơn giản nhất trong số đó, cũng có tiềm năng phát triển phái sinh rộng lớn tương đối.

Ví dụ như, kênh ion natri của gián tuy không giống với chuột, nhưng lại rất gần với muỗi.

Nếu có thể nghiên cứu ra sản phẩm hiệu quả đối với muỗi, thì thị trường đó chưa chắc đã nhỏ hơn thị trường diệt gián.

Huống hồ, là một doanh nghiệp có ý định phát triển thành cây đại thụ che trời, bộ phận nghiên cứu khoa học cũng phải có một vị lão làng đứng đầu.

Quả thật.

Hoa Thuẫn Sinh Khoa có Bách Khoa làm hậu thuẫn, hoàn toàn có thể đạt được mục tiêu nghiên cứu sinh học tích hợp.

Nhưng nghiên cứu sinh học thì là nghiên cứu sinh học, điều đó không có nghĩa là Từ Vân có thể trực tiếp chiêu mộ người từ Bách Khoa.

Thi thoảng có vài nhiệm vụ nghiên cứu và phát triển nhờ Bách Khoa giúp đỡ thì chắc chắn không có gì, nhưng muốn để một giáo sư hay thậm chí là viện sĩ trực tiếp làm việc cho mình?

Điều này hiển nhiên là không thể, cho dù là Điền Lương Vĩ, người có quan hệ mật thiết nhất với Từ Vân, cũng vậy.

Bởi vậy, xét cả về lý lẫn tình.

Từ Vân đều muốn nhanh chóng tìm được một hoặc thậm chí vài chuyên gia cốt cán.

Nhưng nói thì dễ, làm lại khó khăn chồng chất.

Những nhân tài cốt cán mà Từ Vân cần không phải là tiến sĩ hay giáo sư thông thường, mà là những đại lão có năng lực tầm cỡ viện sĩ.

Thế nhưng, số lượng viện sĩ ở Hoa Hạ không quá nhiều mà cũng không quá ít, huống chi là chuyên ngành sinh vật.

Trong tình huống này, làm sao có thể dễ dàng như vậy mà tìm được những chuyên gia kiệt xuất phù hợp lẫn nhau chứ?

Nghĩ tới đây.

Từ Vân không khỏi khẽ thở dài.

Cho nên, vẫn là cứ để Cừu Sinh vất vả một chút vậy...

Mười lăm phút sau.

Từ Vân đến thư viện.

Sau khi quẹt thẻ qua cổng, hắn đầu tiên uống một cốc nước, rồi tìm một góc khuất không người ngồi xuống.

Tiếp theo, hắn từ trong người lấy ra tấm giấy ghi chép các phương trình đó.

Sau nhiều ngày.

Nội dung trên phương trình vẫn như cũ không thay đổi:

4D ∕ B2=4(√(D1D2))2 ∕ [2D0]2= √(D1D2) ∕ [D0]=(1-η2)≤1. . . .

{q kíchk}K(Z ∕ t)=∑(kíchk=S)∏(kíchk=q)(Xi)(ωj)(rk);(j=0, 1, 2, 3. . . ;i=0, 1, 2, 3. . . ;k=0, 1, 2, 3. . . )

{q kíchk}K(Z ∕ t)=[ xaK(Z±S±N±p), xbK(Z±S±N±p), . . . , xpK(Z±S±N±p), . . . }∈{DH}K(Z±S±N±p). . . .

(1-ηf2)(Z±3)=[{K(Z±3) √D} ∕ {R}]K(Z±M±N±3)=∑(kích=3)(ηa+η B+η±3);

(1-η2)(Z±(N=5)±3): (K(Z±3) √120)K ∕ [(1 ∕ 3)K(8+5+3)]K(Z±1)≤1(Z±(N=5)±3);

W(x)=(1-η[xy]2)K(Z±S±N±p) ∕ t{0, 2}K(Z±S±N±p) ∕ t{W(x0)}K(Z±S±N±p) ∕ t... . .

Le(sx)(Z ∕ t)=[∑(1 ∕ C(±S±p)-1{∏xi-1}]-1=∏(1-X(p) p-s)-1.

Đây là một hệ phương trình phức hợp được tạo thành từ các hệ số tổ hợp chính quy hóa và phân tích chuỗi mở rộng, việc giải quyết vô cùng phức tạp.

Hồi đó, nhận định duy nhất của Từ Vân là nghiệm của phương trình cuối cùng nhất định là một giá trị so sánh.

Tuy nhiên, hôm nay có đủ thời gian, hắn lại phát hiện ra một tình huống.

Chỉ thấy hắn vừa vẽ hai đường thẳng ở hàng thứ ba và hàng thứ năm của phương trình, lại đánh thêm một dấu hỏi.

Vẻ mặt hắn trầm tư:

"Tựa hồ..."

"Hệ phương trình phức tạp trên tờ giấy này, có thể chia thành ba phần để tính toán?"

Mọi người đều biết.

Lý thuyết chính quy hóa, sớm nhất được đưa ra để giải quyết các vấn đề không ổn định (ill-posed problem).

Từ xưa đến nay mọi người cho rằng, việc quy kết các vấn đề thực tế thành vấn đề toán học luôn luôn được xác định rõ ràng.

Sớm vào đầu thế kỷ 20.

Hadamard đã quan sát thấy một hiện tượng:

Trong một số trường hợp rất bình thường, bài toán giải phương trình tuyến tính là không ���n định.

Ngay cả khi phương trình tồn tại nghiệm duy nhất, nếu vế phải của phương trình xảy ra một nhiễu loạn nhỏ ngẫu nhiên, đều sẽ dẫn đến nghiệm của phương trình có sự thay đổi đáng kể.

Trong trường hợp này.

Nếu giảm thiểu phạm vi chênh lệch hai vế của phương trình, cũng không thể thu được một nghiệm gần đúng của phương trình.

Đến những năm 60 của thế kỷ 20.

Tikhonov, Ivanov và Phillips lại phát hiện ra rằng việc giảm thiểu phạm vi sai số bằng cách thêm hạng chính quy hóa.

Tức là phạm vi chính quy hóa, chứ không phải chỉ đơn thuần giảm thiểu phạm vi sai số, thì có thể đạt được một dãy nghiệm của bài toán không ổn định sẽ hội tụ về nghiệm chính xác.

Nói cách khác.

Nhóm phương trình đầu tiên, thực chất là một tập hợp dữ liệu khu vực thay đổi dần.

Thậm chí có thể là...

Một hình ảnh?

Nghĩ tới đây.

Từ Vân lập tức hứng thú.

Từ 4D ∕ B2 có thể phán đoán, đây cũng là một vấn đề liên quan đến mặt cong xoay.

Hàng thứ hai ∑(kíchk=S)∏(kíchk=q)(Xi)(ωj) thì có thể xác định mặt cong và đường kinh ��ộ tạo thành một dạng xác định nào đó.

Nếu là một dạng xác định, vậy thì có thể giả định một mô hình λ=( A, B, Pi), cùng với dữ liệu quan sát O =( o1, o2, . . . , oT ).

Như vậy thì có α1(i)= Piibi(o1), i=1, 2, . . . , N

αt+1(i)=[j=1∑Nαt(i) Air Jordani]bi(ot+1), i=1, 2, . . . , N

Mười lăm phút sau.

Nhìn kết quả trước mặt, Từ Vân trầm tư:

"Tham số mô hình được tối ưu hóa sao..."

Sau đó hắn suy tư một lát, tiếp tục viết xuống một công thức trên giấy:

Q(λ, λ)=I∑log Pii1P(O, I∣λ)+I∑(t=1∑T? 1lo gaitit+1)P(O, I∣λ)+I∑(t=1∑Tlogbit(ot))P(O, I∣λ).

Đây là một đường cong chiếu rất đơn giản, đồng thời tỷ lệ cào tại một điểm trên mạng lưới hình nón lôgarit xoắn ốc cũng tỷ lệ nghịch với khoảng cách từ điểm đó đến trục.

Bởi vậy có thể đơn giản hóa thành một biểu thức khác.

δt(i)=i1i2, . . . , it? 1maxP(it=i, t? 1, . . . , i1, ot, . . . , o1∣λ), i=1, 2, . . . , N

Càng giải, vẻ mặt Từ Vân càng thêm trầm trọng.

Hai giờ sau.

Từ Vân nhìn bản vẽ trước mặt, lông mày nhíu chặt thành một cục:

"Hay lắm, hạng giải của nhóm phương trình đầu tiên, lại là một phương trình trạng thái quan sát?"

Phương trình trạng thái quan sát thực chất là một khái niệm rất kỳ lạ, giải thích của nó trong toán học khá phức tạp, nhưng trong vật lý thì lại rất đơn giản:

Nó biểu thị một mô hình thời gian không ngẫu nhiên, chỉ là quá trình chuyển đổi không ngẫu nhiên từ một trạng thái sang trạng thái khác trong không gian trạng thái.

Đọc đến đây.

Có phải có bạn nào cảm thấy quen thuộc không?

Không sai.

Đây là một mô hình hoàn toàn ngược lại với chuỗi Markov về mặt định nghĩa, mô tả một loại khả năng định tính trong một khu vực cực kỳ nhỏ bé.

Mà loại mô hình này, thông thường sẽ chỉ xuất hiện trong...

Lĩnh vực vi mô cực kỳ nhỏ bé.

Nghĩ tới đây.

Từ Vân bỗng nhiên linh quang lóe lên.

"Lĩnh vực vi mô, điểm tích lũy suy biến?"

Chỉ thấy hắn nhanh chóng cầm bút lên, viết vội một dòng chữ lên một tờ giấy khác:

y(xn+1)? y(xn) ∕ h≈f(xn, y(xn))

y(xn+1)=y(xn)+hf(xn, y(xn))

Viết xong những điều này.

Từ Vân lấy ra laptop, mở một phần mềm vật lý chuyên dụng.

Đây là chương trình tính toán định lượng mà nghiên cứu sinh Bách Khoa mới có thể xin được, lấy tính toán định lượng Gauss làm cơ sở vận hành cốt lõi, có thể tính toán các mô hình có độ chính xác nhất định, tên là Cực Quang.

Cực Quang lưu trữ quỹ đạo vận hành của tất cả hạt nhỏ đã được phát hiện, và được liên kết với một máy chủ phụ của Khoa học Đại Đồng Phúc.

Sau đó Từ Vân thông qua Mat HPix, đưa các công thức mình đã viết vào rồi, và nhấn nút Enter.

Mười hai giây sau.

Một con số 0 xuất hiện trước mặt Từ Vân.

Con số 0 này không phải là số 0 của sự vô nghĩa, mà chỉ là trong hệ thống không tìm ra kết quả giá trị riêng phù hợp với loại này.

"Kỳ lạ..."

Nhìn con số 0 trước mặt, Từ Vân vừa xoay bút vừa nghi hoặc lẩm bẩm:

"Không có kết quả giá trị riêng phù hợp... Hệ phương trình cũng không có lỗi nhập liệu, lẽ nào ý tưởng của mình có vấn đề?"

Theo ý tưởng của hắn.

Nhóm phương trình đầu tiên sau khi đơn giản hóa đã xuất hiện một phương trình trạng thái quan sát, hắn liền thử tiến hành đơn giản hóa bằng cách tích phân.

Cuối cùng, hắn dùng đạo hàm xấp xỉ bằng hiệu số để suy luận ra chu kỳ, cuối cùng dường như phù hợp với mức độ suy giảm của hạt nhỏ trong trường ánh sáng.

Nói cách khác...

Tựa hồ phù hợp với quỹ đạo chuyển động của một loại hạt nào đó.

Nhưng kết quả mà Cực Quang đưa ra hiện tại lại là một số 0?

Hay là nói...

Đây là một hạt cơ bản mới chưa từng được phát hiện trước đây?

Mọi người đều biết.

Dựa trên mô hình chuẩn của vật lý hạt hiện tại, chúng ta tạm thời cho rằng tổng cộng có 61 loại hạt cơ bản, được chia thành bốn phần:

Quark.

Lepton.

Boson chuẩn.

Và hạt Higgs.

Đương nhiên.

Còn có một hạt chưa được chứng thực, tức là "hạt hấp dẫn".

Nó là hạt giả thuyết, dùng để truyền tải tương tác hấp dẫn, ở đây sẽ không nói nhiều thêm.

Trong đó, Fermion là những hạt cấu tạo nên vật chất, bao gồm Quark và Lepton.

Quark có thể thông qua tương tác mạnh hình thành hadron và meson, trong các hadron thì proton và neutron có thể cấu thành hạt nhân nguyên tử, hạt nhân nguyên tử cũng là Fermion.

Đồng thời, hạt nhân nguyên tử và electron có thể cấu thành nguyên tử, từ đó tạo nên thế giới mà chúng ta thấy.

Hạt truyền tải tương tác thì là boson chuẩn, dùng để truyền tải lực tương tác giữa các Fermion.

Ví dụ như photon, là một loại boson chuẩn mà chúng ta quen thuộc nhất.

Hạt Higgs là hạt mang khối lượng cho các hạt cơ bản – điều này nói chi tiết ra tương đối phức tạp, ví dụ như mặc dù khối lượng hạt cơ bản đến từ hạt Higgs, nhưng nguồn gốc chủ yếu của khối lượng có thể thấy được trong vũ trụ lại là tương tác mạnh, thuộc về khái niệm cấp tiến sĩ, tóm lại chỉ cần hiểu khái quát về mặt khái niệm là được.

Mà ở một phương diện khác.

Những hạt cơ sở này có thể tạo thành rất nhiều hạt tổ hợp, số lượng hạt tổ hợp phụ thuộc vào tiêu chuẩn bạn đang nói đến.

Nếu là ở cấp độ nguyên tử, thì riêng mỗi loại nguyên tố cùng các đồng vị của chúng đã có n loại.

Nếu bạn đặc biệt nói về hạt hạ nguyên tử, thì thông thường sẽ xét đến meson và baryon, cùng với một số hạt đặc biệt.

Ví dụ như photon có 225 loại cấu trúc, hạt điện từ có 2700 loại cấu trúc v.v.

Như vậy cũng giống như chúng ta phân chim ra một loại giống loài, nhưng chim cũng có thể chia nhỏ thành chim sẻ, chim bồ câu, đại bàng và một đống lớn các loài khác.

Con người cũng vậy, có thể chia thành các chủng tộc như Phi, Á, Âu, cũng có thể chia thành nam và nữ.

Nghĩ tới đây.

Từ Vân trầm ngâm một lát, lại nhấp chuột vào vài trang web trong bookmark của trình duyệt.

Mở ra một trang mạng của Minh giáo PDG Live.

Đây là một trang mạng chuyên nghiệp thu thập thông tin hạt hạ nguyên tử, trên đó có thể tìm thấy một lượng lớn thông tin về hạt hạ nguyên tử.

Bao gồm các hạt đã được thí nghiệm xác nhận và đo đạc tính chất, có bằng chứng thí nghiệm về sự tồn tại, tồn tại về mặt lý thuyết, các dự đoán từ lý thuyết mới v.v.

Sau đó Từ Vân chuyển sang phần mềm Cực Quang, đổi y(xn+1) thành y(xn+2), và chạy thử.

Rất nhanh.

Phần mềm mô phỏng ra một giá trị phù hợp:

1.26342MeV.

"1.26342MeV..."

Từ Vân ghi lại giá trị này, rồi đối chiếu với đỉnh khối lượng trên phổ khối lượng bất biến trên trang mạng.

Hiện tại, kính hiển vi quét đường hầm (STM) mặc dù có thể 'nhìn thấy' nguyên tử, nhưng đây thực chất là một cách nói mang tính ví von.

Trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học, để thực sự xác định một hạt cơ bản mới vẫn phải dựa vào máy gia tốc hạt (Collider) cùng với một số thiết bị khác.

Phương pháp cụ thể nói trắng ra thì rất đơn giản, chỉ có một chữ:

Va đập.

Dùng hạt để va chạm với hạt, sau đó đo đạc dữ liệu phân tán theo mặt cắt và phân tích biểu đồ là được.

Ví dụ như một quá trình va chạm tạo ra muon, muon sẽ suy biến thành các hạt khác, bằng cách này liền có thể phát hiện đỉnh khối lượng của muon trên phổ khối lượng bất biến.

Chi phí cho một lần kiểm tra đo lường như vậy đều là con số thiên văn, giá trị mô phỏng của Cực Quang hiển nhiên về mặt độ chính xác không thể nào sánh bằng.

Bởi vậy, 1.26342MeV cũng không phải là một giá trị chính xác, vẫn cần tiến hành tinh chỉnh lại.

"1.379867MeV.... Quá cao...."

"1.129973MeV.... Cái này lại quá thấp...."

"1.14514MeV, vẫn không đủ...."

Từ Vân cứ thế so sánh từng dòng.

Mắt có chút mỏi, nhưng lại không dám lơ là chút nào.

Vài phút sau.

Hắn bỗng nhiên ánh mắt chợt dừng lại, chăm chú nhìn vào một cột trong đó:

"A? 1.26812MeV?"

Đây là giá trị gần nhất với mức năng lượng liên kết mà Cực Quang hiển thị mà hắn từng phát hiện, sai số chỉ có hai chữ số sau dấu phẩy mà thôi.

Nhìn thấy điều này.

Hắn lập tức di chuyển chuột, nhấp mở thông tin chi tiết.

Một lát sau.

Đồng tử Từ Vân co rụt lại dữ dội, suýt nữa thì kinh ngạc kêu thành tiếng ngay trong thư viện.

Chỉ thấy giờ phút này.

Trên màn hình trước mặt hắn, bất ngờ hiện lên một dòng thông tin:

Tên hạt:

Hyperon Lambda (4685)

Ngày phát hiện:

Ngày 18 tháng 11 năm 2022.

Đơn vị phát hiện:

Đại học Khoa học Tự nhiên Hoa Hạ, Triệu Chính Quốc.

***

Hãy khám phá toàn bộ câu chuyện tại truyen.free, nơi bản dịch này được giữ bản quyền trọn vẹn.

Trước Sau
Nghe truyện
Nữ
Nam

Cài đặt đọc truyện

Màu nền:
Cỡ chữ:
Giãn dòng:
Font chữ:
Ẩn header khi đọc
Vuốt chuyển chương

Danh sách chương

Truyen.Free